大數(shù)據(jù)的廣泛應用及其背后蘊藏的巨大潛力和價值，使得其成為了國家重要的戰(zhàn)略資源。積極推動“大數(shù)據(jù)”的建設，促進政務大數(shù)據(jù)的發(fā)展已是必然。但是在政務大數(shù)據(jù)的建設過程中，還需要避免這三個誤區(qū)：

1、大數(shù)據(jù)不等同于開放數(shù)據(jù)

由于目前尚無對“大數(shù)據(jù)”的標準界定，因此在大多人將開放數(shù)據(jù)等同于大數(shù)據(jù)，將任何“大”的政府數(shù)據(jù)集的發(fā)布都當作是大數(shù)據(jù)。但事實上，很多開放數(shù)據(jù)只是離散的“小數(shù)據(jù)”，并不具備大規(guī)模、未經(jīng)處理和非結構化等大數(shù)據(jù)的基本特征，且很多通過開放數(shù)據(jù)機構發(fā)布的在線數(shù)據(jù)集僅僅是一個可用的樣本集。

同時，雖然開放數(shù)據(jù)對于促進政務大數(shù)據(jù)應用意義很大，但當開放數(shù)據(jù)僅僅是由于上級部門的指令要求，并對政府部門本身工作并沒有任何回饋時，開放數(shù)據(jù)項目就會缺乏可持續(xù)性?？紤]到開放數(shù)據(jù)并不是不需要成本（公務員需要花時間去收集這些數(shù)據(jù)，并發(fā)布出去），在政府看不到任何收益的情況下，將其維持下去會很困難。

在加拿大和英國，已經(jīng)有證據(jù)表明，政府開放數(shù)據(jù)項目的可持續(xù)性受到了威脅，有些官員將開放數(shù)據(jù)描述為僅是由一小群愛好者推動的“桌角項目”。以美國的data.gov門戶網(wǎng)站為例，其在2012年包含有378529個原始空間數(shù)據(jù)集、1264個政府APP和236個公民開發(fā)APP。然而，到2014年，該網(wǎng)站的數(shù)據(jù)集事實上已經(jīng)下降到了108606個，且各種APP的數(shù)量也有所下降。這實際上也是因為網(wǎng)站數(shù)據(jù)集的可用性不佳造成的。

此外，為了便于開發(fā)者和分析者能夠不受數(shù)據(jù)格式限制而處理數(shù)據(jù)，開放數(shù)據(jù)集都是以原始格式發(fā)布的，這將影響數(shù)據(jù)的獲得和使用。由于編碼缺乏一致性，這些數(shù)據(jù)在沒有電腦歸納的情況下非常難以理解，從而難以得到真正有效應用?？梢姡谕苿诱沾髷?shù)據(jù)應用中，不能簡單地將大數(shù)據(jù)等同于開放數(shù)據(jù)。

2、大數(shù)據(jù)不等同于共享數(shù)據(jù)

Gang-Hoon Kim等對美國、英國、荷蘭、瑞士、新加坡、日本、韓國、澳大利亞等發(fā)達國家的24項政府大數(shù)據(jù)應用進行了統(tǒng)計分析，發(fā)現(xiàn)目前發(fā)達國家政府大數(shù)據(jù)應用與商業(yè)領域大數(shù)據(jù)應用相比，規(guī)模還有很大距離；且目前大部分政府大數(shù)據(jù)應用的對象仍以結構化數(shù)據(jù)為主，較少采用實時、動態(tài)、半結構化甚至非結構化數(shù)據(jù)。這在中國政務大數(shù)據(jù)應用中也較為常見。

據(jù)調查，目前很多地方政府建設的大數(shù)據(jù)平臺，僅僅是過去政府共享數(shù)據(jù)平臺的“翻版”。政府推動大數(shù)據(jù)平臺建設的首要目的不是推動大數(shù)據(jù)應用，而是統(tǒng)一政府信息基礎設施，實現(xiàn)各部門數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通。然而，政府大數(shù)據(jù)不僅僅是政府自身的業(yè)務數(shù)據(jù)，在當今社會，有大量對政府治理有意義的大數(shù)據(jù)源，如金融、電商、醫(yī)療、社交媒體等，并不完全由政府自身掌握。

在推動政務大數(shù)據(jù)應用中，應逐步整合政府外部數(shù)據(jù)資源，建設國家層面的全國性大數(shù)據(jù)中心，形成更加完善的治理決策支持體系，以在數(shù)據(jù)整合的基礎上實現(xiàn)服務整合。以澳大利亞Centrelink國家數(shù)據(jù)中心的建設為例，全國各地的Centrelink與數(shù)據(jù)中心直接聯(lián)網(wǎng)，聯(lián)邦、州、當?shù)氐姆諜C構，如稅務部門、金融機構、警局等，也與數(shù)據(jù)中心實現(xiàn)聯(lián)網(wǎng)共享；Centrelink在多種服務渠道的后臺，借助信息通信技術將業(yè)務流程、服務、網(wǎng)絡和資源進行優(yōu)化整合，便捷、高效地為公眾提供一體化的服務。

3、大數(shù)據(jù)不是等同于海量數(shù)據(jù)

隨著大數(shù)據(jù)在中國的不斷發(fā)展，各個地方都開始興建大數(shù)據(jù)中心，但對于大數(shù)據(jù)中心的建設，更多地還停留在“建機房、上設備、堆數(shù)據(jù)”的階段，忽視了大數(shù)據(jù)強調的是對數(shù)據(jù)的分析和應用。

對于政務大數(shù)據(jù)的推進或大數(shù)據(jù)中心的建設，首先應有周密、嚴謹、細致的數(shù)據(jù)目錄體系頂層規(guī)劃，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資源目錄體系、數(shù)據(jù)標準體系、數(shù)據(jù)質量審計體系和業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)共享交換體系等；其次要有可對比、可回溯、可審計的數(shù)據(jù)質量管理體系，保障數(shù)據(jù)采集獲取的可持續(xù)性，避免“數(shù)據(jù)陷阱”；再者，要有精通數(shù)據(jù)挖掘和業(yè)務建模的數(shù)據(jù)科學家隊伍，從政務應用需求出發(fā)，做好潛在數(shù)據(jù)價值的挖掘與應用。

此外，當前不少學者還未真正認識到大數(shù)據(jù)價值，認為海量數(shù)據(jù)無法獲得，且大數(shù)據(jù)只是一種暫時性趨勢。殊不知，大數(shù)據(jù)雖指海量數(shù)據(jù)，但并不是“全數(shù)據(jù)”，而是數(shù)據(jù)資源總量不斷增長的狀態(tài)，且從“大數(shù)據(jù)”中挖掘出有價值信息才是大數(shù)據(jù)應用的關鍵。

著名的管理和咨詢公司麥肯錫（McKinsey）認為，“大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到工業(yè)和商業(yè)領域的各個方面，成為影響生產(chǎn)的一個重要因素”！這一點不可否認，而且這種影響會隨著大數(shù)據(jù)應用的加深而逐漸擴大。所以正確的認知政務大數(shù)據(jù)，快速促進其發(fā)展，才能縮短我國與發(fā)達國家之間的差距！