人們在城市中生活每天產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，有結構化的也有非結構化的，有一些與交通出行密切相關，而有一些又看似與交通出行沒有什么關系，這些數(shù)據(jù)分布在不同的行政管理部門、互聯(lián)網(wǎng)公司或者傳統(tǒng)運營企業(yè)。

舉個例子來說，隨著智慧城市建設熱潮，很多城市中已經(jīng)布滿了傳感設備，通過地磁可以采集到一定時間間隔交叉口進口道交通流量、速度以及占有率；通過電子警察或卡口可以實時獲取經(jīng)過卡口的車輛車牌號、通過時間以及地點車速，這些數(shù)據(jù)基本都匯聚在地方交警部門。

互聯(lián)網(wǎng)公司通過為城市居民提供即時通信、導航以及共享服務，可以通過客戶終端定位實時獲取居民的位置。傳統(tǒng)運營企業(yè)范圍也很廣泛，包括了公交公司客運企業(yè)、出租車公司、通信運營商等，公交公司和客運企業(yè)匯聚了客流數(shù)據(jù)、車輛定位數(shù)據(jù)等，出租車公司匯聚了出租車定位數(shù)據(jù)、而通信運營商則可以匯聚客戶手機MAC地址。上述列舉的數(shù)據(jù)，都可以為城市交通規(guī)劃、政策制定、設計以及管理提供數(shù)據(jù)支持。

城市交通系統(tǒng)分析是一個復雜巨系統(tǒng)，尤其是在交通供需矛盾日益突出的當下，如何提高整個交通系統(tǒng)效率、提升居民出行品質是對每個交通管理者、研究者、工程師的挑戰(zhàn)。交通科學自誕生之日起，就與數(shù)據(jù)結下不解之緣，這是一門基于統(tǒng)計學的工程科學。

互聯(lián)網(wǎng)公司最早認識到了數(shù)據(jù)在交通領域的應用價值，也極大推動了云計算、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術在交通領域的應用。高德、滴滴擁堵排名、阿里城市大腦就是互聯(lián)網(wǎng)公司借助自身的數(shù)據(jù)資源開展交通領域大數(shù)據(jù)應用的探索。

互聯(lián)網(wǎng)公司進軍傳統(tǒng)智能交通行業(yè)，一邊是互聯(lián)網(wǎng)公司頻頻發(fā)布基于大數(shù)據(jù)分析的各種報告，另一邊也開始產(chǎn)生了各種質疑的聲音。當前城市交通已經(jīng)有一只腳邁入了大數(shù)據(jù)時代，而另外一只腳則需要傳統(tǒng)交通理論與移動互聯(lián)數(shù)據(jù)有效融合進行驅動。

所謂的交通大數(shù)據(jù)基本還是針對單一數(shù)據(jù)源開展分析，分析精度有待進一步提高，應用場景有待進一步豐富。大部分的研究集中在基于車載GPS數(shù)據(jù)以及視頻數(shù)據(jù)提取車輛描述信息、交通流狀態(tài)信息，研究擁堵的表征指標以及交警執(zhí)法應用；

城市交通傳感設備布局并未從交通大數(shù)據(jù)的視角進行優(yōu)化分析。城市智能交通系統(tǒng)規(guī)劃一個重要的任務就是研究城市交通采集設備布局方案，目前，較少有人從城市交通規(guī)劃與管理智庫頂層設計的高度，對檢測器的分布進行研究。此外，提高傳感設備的適用性以及穩(wěn)定性，也是有效提高當前數(shù)據(jù)質量的重要手段。

城市交通大數(shù)據(jù)缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準。前面也論述了當前可以用于交通系統(tǒng)分析的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)來源不同，要想未來能夠將上述數(shù)據(jù)利用起來，打破數(shù)據(jù)壁壘，形成城市交通數(shù)據(jù)池，就需要共同探討數(shù)據(jù)共享機制，并制定統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準；此外，形成城市數(shù)據(jù)池后，城市交通數(shù)據(jù)治理將是一項復雜而艱巨的任務。

大數(shù)據(jù)時代城市交通理論的創(chuàng)新面臨巨大挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的交通理論基本都是基于統(tǒng)計學，也就是基于樣本開展研究，而大數(shù)據(jù)時代的到來變革了交通理論數(shù)據(jù)來源，使得數(shù)據(jù)由抽樣變?yōu)榱巳珮?，?shù)據(jù)由有針對性的調查變?yōu)閺拇髷?shù)據(jù)中抽取有用信息。因此，交通需求預測、交通通行能力分析、交通管控等基本理論將產(chǎn)生巨大變革，交通學者們應當既要仰望天空又要腳踏實地，在基礎領域研究中投入更多的精力，不應被當前的浮云遮住望眼。

城市交通系統(tǒng)理論與大數(shù)據(jù)技術的融合發(fā)展任重而道遠，也期望與廣大交通工程師以及研究人員共同探討、共同進步。