基于云計(jì)算平臺，依托大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，建設(shè)燃?xì)鈹?shù)據(jù)湖和燃?xì)鈽I(yè)務(wù)分析管理平臺。在全面透徹感知、燃?xì)鈽I(yè)務(wù)運(yùn)行平臺的深度融合和集成基礎(chǔ)上，基于海量數(shù)據(jù)的信息處理技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對燃?xì)鈽I(yè)務(wù)分析、預(yù)測、監(jiān)控，對新業(yè)務(wù)、增值業(yè)務(wù)的決策與技術(shù)支持，以及對燃?xì)怃N售業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的管理、治理和共享。同時，為燃?xì)鈽I(yè)務(wù)云提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)燃?xì)鈽I(yè)務(wù)的全面感知、業(yè)務(wù)的協(xié)同運(yùn)營，推廣燃?xì)鈽I(yè)務(wù)數(shù)智創(chuàng)新和可持續(xù)高質(zhì)量發(fā)展。對新業(yè)務(wù)、增值業(yè)務(wù)的決策與技術(shù)支持需要大數(shù)據(jù)算法的支持，而目前的大數(shù)據(jù)算法主要采用監(jiān)督式機(jī)器學(xué)習(xí)算法，監(jiān)督式機(jī)器算法需要大量的機(jī)器學(xué)習(xí)樣本的輸入，這些樣本的質(zhì)量，包括樣本的數(shù)量、均衡性以及樣本的全面性決定了監(jiān)督式機(jī)器學(xué)習(xí)算法是否準(zhǔn)確，然而在目前的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中由于歷史海量的工控系統(tǒng)數(shù)據(jù)受存儲空間的限制，僅能保存少量的數(shù)據(jù)，少量的數(shù)據(jù)中能作為生產(chǎn)異?；蛘咴O(shè)備異常的樣本更是少之又少，樣本數(shù)量不足，大數(shù)據(jù)模型的算法的準(zhǔn)確率會受到較大的損失。

城市燃?xì)怆S著科技持續(xù)進(jìn)步和工程實(shí)踐不斷發(fā)展面臨許多挑戰(zhàn)，包括燃?xì)饣A(chǔ)設(shè)施升級、燃?xì)庠O(shè)備工藝、機(jī)械作業(yè)、自動控制、遠(yuǎn)程智能調(diào)控、資產(chǎn)管理系統(tǒng)和技術(shù)、燃?xì)馔暾约夹g(shù)等方面的發(fā)展，對數(shù)智化要求越來越高，面臨國家行業(yè)監(jiān)管越來越嚴(yán)，對人員素質(zhì)要求越來越專業(yè)化、技術(shù)化、科學(xué)化和領(lǐng)導(dǎo)履職能力也是一個新的更大的挑戰(zhàn)。燃?xì)饨缟钊朐鷮?shí)推進(jìn)智慧燃?xì)?/a>建設(shè)及應(yīng)用，要“堅(jiān)持世界眼光、國際標(biāo)準(zhǔn)、中國特色、高點(diǎn)定位”將是一個非常大的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。此外，“燃?xì)鈹?shù)據(jù)池”、“燃?xì)赓Y源湖”、“燃?xì)庵R庫”的構(gòu)建關(guān)系到未來智慧燃?xì)夂腿細(xì)庵R工程的格局，此外要想突破傳統(tǒng)的手段和方式，智慧燃?xì)饨ㄔO(shè)務(wù)必要在智慧+知識工程的深入理論研究和應(yīng)用實(shí)踐領(lǐng)域基于業(yè)務(wù)場景進(jìn)行探索、嘗試和深耕。

在解決基礎(chǔ)設(shè)施升級、人員素質(zhì)提高、知識工程建設(shè)等問題后，開展智慧燃?xì)庠圏c(diǎn)示范，智慧燃?xì)饨ㄔO(shè)大致可分為試點(diǎn)示范、推廣擴(kuò)展、數(shù)字運(yùn)行、優(yōu)化增值等4個階段。試點(diǎn)示范開局決定了整個智慧燃?xì)獾牟季趾退{(lán)圖，但是其中也有戰(zhàn)略機(jī)會風(fēng)險(xiǎn)，因此建議按照“整體部署、系統(tǒng)推進(jìn)、分類施策、重點(diǎn)突破”的原則進(jìn)行試點(diǎn)示范工程建設(shè)。

此外這四個階段存在嚴(yán)密的邏輯關(guān)系，每一個階段都決定了下一個階段的質(zhì)量，前三個階段的實(shí)現(xiàn)可以達(dá)成智慧燃?xì)獾哪繕?biāo)，與第四個階段相比，前三個階段的推進(jìn)需要更多人力、物力、財(cái)力資源的投入，需要穩(wěn)步扎實(shí)推進(jìn)，經(jīng)過前三個階段積累的過程資產(chǎn)，第四個階段優(yōu)化增值將呈現(xiàn)指數(shù)級的效益增長。